এআই প্রশিক্ষণ ত্বরণ সমাধান: মেলানোক্স ডিপিইউ এবং জিপিইউ ক্লাস্টারের সংহতকরণ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধি কম্পিউটার অবকাঠামোর উপর অভূতপূর্ব চাহিদা সৃষ্টি করেছে,বিশেষ করে বিতরণ প্রশিক্ষণ পরিবেশে যেখানে হাজার হাজার জিপিইউ একসঙ্গে কাজ করতে হবেযেমন মডেল প্যারামিটারগুলি ট্রিলিয়নগুলিতে স্কেল করে এবং ডেটাসেটগুলি পেটাবাইটগুলিতে প্রসারিত হয়, traditionalতিহ্যবাহী সার্ভার আর্কিটেকচারগুলি যোগাযোগের ওভারহেড, ডেটা চলাচলের বোতল ঘাঁটি,এবং অকার্যকর সম্পদ ব্যবহার. এই নিবন্ধটি কীভাবেমেলানোক্স ডিপিইউ(ডেটা প্রসেসিং ইউনিট) রূপান্তরএআই প্রশিক্ষণসিপিইউ হোস্ট থেকে সমালোচনামূলক নেটওয়ার্কিং, স্টোরেজ এবং সুরক্ষা ফাংশনগুলি অপসারণ করে অবকাঠামো, অনুকূলিত তৈরি করেজিপিইউ নেটওয়ার্কএমন পরিবেশে যা বড় আকারের মেশিন লার্নিং ওয়ার্কলোডের জন্য যুগান্তকারী পারফরম্যান্স এবং দক্ষতা প্রদান করে।

ঐতিহ্যবাহী ডেটা সেন্টার আর্কিটেকচার আধুনিক এআই ওয়ার্কলোড সমর্থন করার ক্ষেত্রে তার সীমাতে পৌঁছেছে। প্রচলিত সিস্টেমে, হোস্ট সিপিইউগুলিকে নেটওয়ার্কিং, স্টোরেজ,এবং নিরাপত্তা প্রোটোকল অ্যাপ্লিকেশন প্রক্রিয়াকরণের পাশাপাশি, উল্লেখযোগ্য ওভারহেড তৈরি করে যা সামগ্রিক সিস্টেম দক্ষতা হ্রাস করে।এআই প্রশিক্ষণশিল্প বিশ্লেষণ থেকে জানা যায় যে সাধারণ এআই ক্লাস্টারে,হোস্ট সিপিইউ চক্রের 25-40% কম্পিউটিংয়ের পরিবর্তে অবকাঠামোগত কাজগুলিতে ব্যবহৃত হয়, একটি উল্লেখযোগ্য বোতল ঘাঁটি তৈরি করে যা জিপিইউ অবকাঠামোতে বিনিয়োগের রিটার্নকে সীমাবদ্ধ করে। ক্লাস্টারের আকার বাড়ার সাথে সাথে এই অকার্যকরতা ক্রমবর্ধমান সমস্যাযুক্ত হয়ে ওঠে,কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির জন্য একটি নতুন আর্কিটেকচারাল পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা.

• কমিউনিকেশন ওভারহেডঃবিতরণ প্রশিক্ষণের জন্য শত শত বা হাজার হাজার জিপিইউতে ধ্রুবক গ্রেডিয়েন্ট সিঙ্ক্রোনাইজেশন প্রয়োজন, যা নেটওয়ার্ক অবকাঠামোর উপর বিশাল চাপ সৃষ্টি করে যা প্রায়শই প্রাথমিক বোতলঘাট হয়ে ওঠে।
• ডেটা প্রি-প্রসেসিংয়ের সমস্যাঃপ্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াগুলিতে ডেটা ফিড করার জন্য বিশাল পরিমাণে I/O অপারেশন প্রয়োজন যা CPU এবং মেমরি রিসোর্সের জন্য কম্পিউটেশনাল টাস্কের সাথে প্রতিযোগিতা করে।
• সিকিউরিটি এবং মাল্টি-টেনানসিঃপারস্পরিক গবেষণা পরিবেশে পারফরম্যান্সকে ছাড়াই প্রকল্প এবং ব্যবহারকারীদের মধ্যে শক্তিশালী বিচ্ছিন্নতা প্রয়োজন।
• পরিচালনার জটিলতা:একাধিক র্যাক জুড়ে হাজার হাজার জিপিইউ পরিচালনা করার জন্য পরিশীলিত প্রভিজনিং, মনিটরিং এবং ত্রুটি সমাধানের ক্ষমতা প্রয়োজন।
• শক্তি ও খরচ দক্ষতাঃবিদ্যুৎ খরচ এবং স্থান সীমাবদ্ধতা স্কেলে উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ হয়ে ওঠে, যা ওয়াট এবং র্যাক ইউনিট প্রতি সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা প্রয়োজন।

এই চ্যালেঞ্জগুলির জন্য ডেটা সেন্টার আর্কিটেকচারের একটি মৌলিক পুনর্বিবেচনা প্রয়োজনএআই প্রশিক্ষণকাজের বোঝা।

দ্যমেলানোক্স ডিপিইউএটি ডাটা সেন্টার আর্কিটেকচারের একটি প্যারাডাইম শিফটকে প্রতিনিধিত্ব করে, হোস্ট সিপিইউ থেকে বিশেষায়িত প্রসেসরগুলিতে অবকাঠামো ফাংশনগুলি স্থানান্তর করে, যা ডেটা চলাচলের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, নিরাপত্তা,এবং স্টোরেজ অপারেশনএই পদ্ধতির মাধ্যমে একটি বিভাজিত আর্কিটেকচার তৈরি করা হয় যেখানে প্রতিটি উপাদান তার সর্বোত্তম ফাংশনে বিশেষজ্ঞঃ কম্পিউটারের জন্য জিপিইউ, অ্যাপ্লিকেশন লজিকের জন্য সিপিইউ এবং অবকাঠামোগত পরিষেবার জন্য ডিপিইউ।

• হার্ডওয়্যার-এক্সিলারেটেড নেটওয়ার্কিং:দ্যমেলানোক্স ডিপিইউRDMA (রিমোট ডাইরেক্ট মেমোরি অ্যাক্সেস) প্রযুক্তির সাথে উন্নত ConnectX নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টার অন্তর্ভুক্ত করে,নেটওয়ার্ক জুড়ে সরাসরি জিপিইউ-টু-জিপিইউ যোগাযোগকে সক্ষম করে কমপক্ষে সিপিইউ জড়িত এবং অতি-নিম্ন বিলম্ব.
• ইন-নেটওয়ার্ক কম্পিউটিং:SHARP (স্কেলেবল হেরার্কিকেল এগ্রিগেশন অ্যান্ড রিডাকশন প্রোটোকল) প্রযুক্তি সার্ভার থেকে নেটওয়ার্ক সুইচগুলিতে সমষ্টিগত যোগাযোগ অপারেশনগুলি (যেমন এমপিআই অল-রিডাকশন) অফলোড করে,নাটকীয়ভাবে বিতরণ প্রশিক্ষণ সমন্বয় ত্বরান্বিত.
• স্টোরেজ অফলোডঃহার্ডওয়্যার-এক্সিলারেটেড এনভিএম ওভার ফ্যাব্রিকস (এনভিএম-ওএফ) রিমোট স্টোরেজ ডিভাইসগুলিতে সরাসরি অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়, হোস্ট সিপিইউগুলি বাইপাস করে এবং প্রশিক্ষণের সময় ডেটা লোডিং বোতল ঘাটতি হ্রাস করে।
• সিকিউরিটি আইসোলেশন:হার্ডওয়্যারে ভিত্তিক বিশ্বাস এবং বিচ্ছিন্নতা ক্ষমতা পারফরম্যান্স ওভারহেড ছাড়াই নিরাপদ মাল্টি-টেনমেন্টকে সক্ষম করে, যা ভাগ করা গবেষণা পরিবেশের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
• অবকাঠামো ব্যবস্থাপনা:ডিপিইউগুলি জিপিইউ সার্ভারের উন্নত পর্যবেক্ষণ, প্রভিজনিং এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য আউট-অফ-ব্যান্ড পরিচালনার ক্ষমতা সরবরাহ করে।

এই সামগ্রিক পদ্ধতির মাধ্যমেজিপিইউ নেটওয়ার্কএআই গবেষণা সংস্থাগুলোর জন্য একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হতে পারে।

ডিপ্লয়মেন্টসমেলানোক্স ডিপিইউউৎপাদন এআই পরিবেশে প্রযুক্তি গুরুত্বপূর্ণ পারফরম্যান্স সূচকগুলিতে উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখায়।নিম্নলিখিত তথ্যগুলি একাধিক বড় আকারের বাস্তবায়নের সমষ্টিগত ফলাফলগুলি উপস্থাপন করে:

এই পরিমাপগুলি সরাসরি দ্রুত গবেষণা চক্র, কম কম্পিউটিং খরচ এবং ব্যবহারিক সীমাবদ্ধতার মধ্যে আরও জটিল সমস্যা মোকাবেলার ক্ষমতাকে অনুবাদ করে।

সমন্বয়মেলানোক্স ডিপিইউজিপিইউ ক্লাস্টারগুলির সাথে প্রযুক্তি একটি ধারাবাহিক উন্নতির চেয়ে বেশি প্রতিনিধিত্ব করে এটি একটি মৌলিক স্থাপত্য পরিবর্তন গঠন করে যা আধুনিক প্রযুক্তির মূল চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করেএআই প্রশিক্ষণবিশেষায়িত প্রসেসরদের কাছে অবকাঠামো ফাংশন অপসারণের মাধ্যমে, সংস্থাগুলি অভূতপূর্ব কর্মক্ষমতা, দক্ষতা,এবং তাদের মেশিন লার্নিং উদ্যোগে স্কেলযোগ্যতাএই পদ্ধতিটি একটি নমনীয়, সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত ভিত্তি তৈরি করে ভবিষ্যতের জন্য এআই অবকাঠামো বিনিয়োগের প্রমাণ দেয় যা পরিবর্তিত কাজের চাপের প্রয়োজনীয়তা এবং উদীয়মান প্রযুক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

এআই মডেলের আকার এবং জটিলতা বাড়তে থাকায়, অপ্টিমাইজড অবকাঠামোর কৌশলগত গুরুত্ব কেবল বাড়বে।যেসব প্রতিষ্ঠান আজ ডিপিইউ-এক্সিলারেটেড আর্কিটেকচার গ্রহণ করবে তারা গবেষণার গতিতে উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করবে, অপারেশনাল দক্ষতা, এবং কম্পিউটিং ক্ষমতা।