NVIDIA সুইচ সমাধান বাস্তবায়ন: অ্যাক্সেস থেকে কোর পর্যন্ত বিভাজন এবং উচ্চ প্রাপ্যতা

আধুনিক এআই ডেটা সেন্টারগুলিতে NVIDIA সুইচিং সমাধানগুলি প্রয়োগ করার জন্য সমস্ত নেটওয়ার্ক সেগমেন্ট জুড়ে সতর্কতামূলক আর্কিটেকচারাল পরিকল্পনার প্রয়োজন। অ্যাক্সেস লেয়ার সংযোগ থেকে শুরু করে কোর বিতরণ পর্যন্ত, প্রতিটি সেগমেন্ট চাহিদাপূর্ণ এআই ওয়ার্কলোডে উচ্চ প্রাপ্যতা এবং সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা বজায় রাখার জন্য অনন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে।

অ্যাক্সেস লেয়ারটি এআই ডেটা সেন্টার ফ্যাব্রিকের সার্ভার এবং স্টোরেজ সিস্টেমগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রবেশদ্বার হিসাবে কাজ করে। NVIDIA-এর Spectrum ইথারনেট সুইচগুলি সার্ভার সংযোগের ভিত্তি প্রদান করে, যা এআই ক্লাস্টারগুলির প্রয়োজনীয় কম ল্যাটেন্সি বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে।

মূল অ্যাক্সেস লেয়ারের বিবেচনার মধ্যে রয়েছে:

• GPU সার্ভার র‍্যাকের জন্য পোর্ট ঘনত্বের প্রয়োজনীয়তা
• এআই ট্র্যাফিকের প্যাটার্নের জন্য উপযুক্ত ওভারসাবস্ক্রিপশন অনুপাত
• মডুলার বৃদ্ধির জন্য র‍্যাক-স্কেল ডিপ্লয়মেন্ট মডেল
• দ্রুত স্কেলাবিলিটির জন্য স্বয়ংক্রিয় সরবরাহ

সঠিক অ্যাক্সেস লেয়ার ডিজাইন নিশ্চিত করে যে পৃথক সার্ভার সংযোগগুলি বিতরণ করা প্রশিক্ষণ ক্রিয়াকলাপে বাধা সৃষ্টি করে না, যা পুরো এআই ক্লাস্টার জুড়ে ধারাবাহিক উচ্চ কর্মক্ষমতা নেটওয়ার্কিং বজায় রাখে।

যেহেতু ট্র্যাফিক অ্যাক্সেস লেয়ার থেকে কোরের দিকে যায়, একত্রিতকরণ সুইচগুলিকে এআই ওয়ার্কলোডের বৈশিষ্ট্যযুক্ত বিশাল পূর্ব-পশ্চিম ট্র্যাফিকের ধরণগুলি পরিচালনা করতে হবে। NVIDIA-এর উচ্চ-রেডিক্স সুইচগুলি এই ভূমিকায় পারদর্শী, যা হপ গণনা কমিয়ে এবং ফ্যাব্রিক জুড়ে কম ল্যাটেন্সি বজায় রাখে।

এআই ডেটা সেন্টারের জন্য সেগমেন্টেশন কৌশলগুলি ঐতিহ্যবাহী এন্টারপ্রাইজ নেটওয়ার্কগুলির থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। বিভাগ বা অ্যাপ্লিকেশন অনুসারে সেগমেন্ট করার পরিবর্তে, এআই ক্লাস্টারগুলি প্রায়শই এর মাধ্যমে সেগমেন্ট করে:

• প্রশিক্ষণ কাজের ডোমেইন
• মাল্টি-টেনেন্ট পরিবেশে ভাড়াটে বিচ্ছিন্নতা
• উন্নয়ন বনাম উৎপাদন পরিবেশ
• ডেটা সংবেদনশীলতার শ্রেণীবিভাগ

NVIDIA সুইচিং পরিবেশে উচ্চ প্রাপ্যতা সাধারণ হার্ডওয়্যার অপ্রয়োজনীয়তার বাইরে প্রসারিত। আর্কিটেকচারটি গুরুত্বপূর্ণ এআই প্রশিক্ষণ কাজগুলির অবিচ্ছিন্ন অপারেশন নিশ্চিত করতে ফল্ট সহনশীলতার একাধিক স্তর অন্তর্ভুক্ত করে যা দিন বা সপ্তাহ ধরে চলতে পারে।

মূল উচ্চ প্রাপ্যতা বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

• সক্রিয়-সক্রিয় আপলিঙ্কগুলির জন্য মাল্টি-চ্যাসিস লিঙ্ক একত্রিতকরণ গ্রুপ (MLAG)
• সিস্টেম আপগ্রেডের সময় হিটলেস ফেইলওভার
• ট্র্যাফিকের প্রবাহকে প্রভাবিত না করে উপাদান ব্যর্থতাগুলির মার্জিত হ্যান্ডলিং
• সাধারণ ব্যর্থতা পরিস্থিতিতে স্বয়ংক্রিয় প্রতিকার

বৃহৎ আকারের এআই প্রশিক্ষণ সুবিধাগুলি NVIDIA-এর সেগমেন্টেড পদ্ধতির কার্যকারিতা প্রদর্শন করেছে। 10,000-এর বেশি GPU সংযোগকারী একটি প্রয়োগ সতর্ক সেগমেন্টেশন এবং উচ্চ প্রাপ্যতা ডিজাইনের মাধ্যমে ক্লাস্টার জুড়ে 95% ব্যবহার অর্জন করেছে।

ডিপ্লয়মেন্ট অ্যাক্সেস লেয়ারে NVIDIA Spectrum-3 সুইচ এবং এগ্রিগেশন এবং কোর লেয়ার তৈরি করে Spectrum-4 সিস্টেম ব্যবহার করেছে। এই শ্রেণিবদ্ধ ডিজাইন বিতরণ করা প্রশিক্ষণের দক্ষতার জন্য প্রয়োজনীয় কম ল্যাটেন্সি যোগাযোগ বজায় রেখে প্রয়োজনীয় স্কেল সরবরাহ করেছে।

অন্য একটি এন্টারপ্রাইজ এআই ডেটা সেন্টার গবেষণা, উন্নয়ন এবং উৎপাদন পরিবেশকে আলাদা করে একটি মাল্টি-টিয়ার সেগমেন্টেশন মডেল প্রয়োগ করেছে, স্টোরেজ এবং ডেটা রিসোর্সে শেয়ার্ড অ্যাক্সেস বজায় রেখে। এই পদ্ধতিটি নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তা এবং অপারেশনাল দক্ষতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রেখেছে।

সেগমেন্টেড NVIDIA সুইচিং পরিবেশের কার্যকর ব্যবস্থাপনার জন্য সমস্ত নেটওয়ার্ক স্তরে ব্যাপক দৃশ্যমানতা প্রয়োজন। NVIDIA-এর NetQ এবং Cumulus Linux সমাধানগুলি জটিল সেগমেন্টেড আর্কিটেকচারগুলি বজায় রাখার জন্য প্রয়োজনীয় অপারেশনাল সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

মূল অপারেশনাল বিবেচনার মধ্যে রয়েছে:

• সমস্ত সুইচিং সেগমেন্ট জুড়ে ইউনিফাইড ম্যানেজমেন্ট
• ফ্যাব্রিক জুড়ে ধারাবাহিক নীতি প্রয়োগ
• স্বয়ংক্রিয় কনফিগারেশন বৈধতা
• ব্যাপক পর্যবেক্ষণ এবং সতর্কতা

অ্যাক্সেস থেকে কোর পর্যন্ত NVIDIA সুইচিং সমাধানগুলির সফল প্রয়োগের জন্য কর্মক্ষমতা প্রয়োজনীয়তা এবং অপারেশনাল বাস্তবতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা প্রয়োজন। সেগমেন্টেড পদ্ধতি, শক্তিশালী উচ্চ প্রাপ্যতা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মিলিত হয়ে, এমন একটি ভিত্তি তৈরি করে যা বর্তমান এআই ওয়ার্কলোড এবং ভবিষ্যতের স্কেলাবিলিটি উভয়কেই সমর্থন করে।