এআই প্রশিক্ষণ ক্লাস্টার নেটওয়ার্কের সীমাবদ্ধতা: মেলানোক্সের সমাধান

October 1, 2025

সর্বশেষ কোম্পানির খবর এআই প্রশিক্ষণ ক্লাস্টার নেটওয়ার্কের সীমাবদ্ধতা: মেলানোক্সের সমাধান
এআই প্রশিক্ষণ ক্লাস্টার নেটওয়ার্কের বোতল ঘাটতি সমাধানঃ মেলানক্সের উচ্চ-পারফরম্যান্স ইন্টারকানেক্ট সমাধান

শিল্প বিশ্লেষণঃকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলির জটিলতা হ্রাস পাওয়ায়, নেটওয়ার্ক অবকাঠামো বড় আকারের প্রশিক্ষণ ক্লাস্টারগুলিতে সমালোচনামূলক বোতল ঘা হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে।এআই নেটওয়ার্কিংহাজার হাজার জিপিইউকে দক্ষতার সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করার জন্য অভূতপূর্ব ব্যান্ডউইথ এবং মাইক্রোসেকেন্ড লেটেন্সির প্রয়োজন।এই প্রবন্ধে Mellanox এর InfiniBand এবং Ethernet সমাধানগুলি কীভাবে প্রয়োজনীয়কম বিলম্বিত ইন্টারকানেকশনযোগাযোগের ওভারহেড দূর করতে এবং ব্যাপকভাবে উৎপাদনশীলতা সর্বাধিক করতে প্রযুক্তির প্রয়োজন।জিপিইউ ক্লাস্টারমোতায়েন।

আধুনিক এআই প্রশিক্ষণে নেটওয়ার্ক চ্যালেঞ্জ

ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেলের দিকে সরে যাওয়া এআই প্রশিক্ষণকে কম্পিউটারে আবদ্ধ সমস্যা থেকে যোগাযোগের সাথে আবদ্ধ সমস্যায় রূপান্তরিত করেছে।জিপিইউ ক্লাস্টারপরিবেশের ক্ষেত্রে, বিতরণ প্রশিক্ষণের সময় ইন্টার-নড যোগাযোগে ব্যয় করা সময় মোট চক্রের সময় 50% এরও বেশি খরচ করতে পারে।ঐতিহ্যবাহী ইথারনেট নেটওয়ার্কগুলি উল্লেখযোগ্য বিলম্ব এবং ঘনত্বের পরিচয় দেয়, যার ফলে ব্যয়বহুল জিপিইউগুলি গ্রেডিয়েন্ট আপডেট এবং প্যারামিটার সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য অপেক্ষা করার সময় অলসভাবে বসে থাকে।এই যোগাযোগের ওভারহেড সর্বোত্তম স্কেলিং দক্ষতা অর্জনের একক বৃহত্তম বাধা প্রতিনিধিত্ব করেএআই নেটওয়ার্কিংঅবকাঠামো, যা সরাসরি সমাধানের সময় এবং মালিকানার মোট ব্যয়কে প্রভাবিত করে।

মেলানক্সের ব্যাপক এআই নেটওয়ার্কিং আর্কিটেকচার

মেলানোক্স এই চ্যালেঞ্জগুলিকে সামগ্রিক পদ্ধতির মাধ্যমে সমাধান করেএআই নেটওয়ার্কিং, হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উদ্ভাবন বিশেষভাবে উচ্চ-কার্যকারিতা কম্পিউটিং পরিবেশের জন্য ডিজাইন করা একত্রিত। সমাধান স্ট্যাক ইনফিনিব্যান্ড অ্যাডাপ্টার, স্পেকট্রাম ইথারনেট সুইচ,এবং উন্নত সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত নেটওয়ার্কিং প্রযুক্তি যা বোতল ঘাটতি দূর করার জন্য একসাথে কাজ করে.

  • ইনফিনিব্যান্ড এইচডিআর প্রযুক্তিঃপ্রতি পোর্টে ২০০ গিগাবাইট/সেকেন্ড ব্যান্ডউইথ প্রদান করে ৬০০ ন্যানো সেকেন্ডের নিচে সুইচ লেটেন্সি দিয়ে,কম বিলম্বিত ইন্টারকানেকশনসিঙ্ক্রোনাইজেশন-সমৃদ্ধ প্রশিক্ষণ কাজের জন্য।
  • SHARP ইন-নেটওয়ার্ক কম্পিউটিং:বিপ্লবী প্রযুক্তি যা নেটওয়ার্ক সুইচগুলিতে সমষ্টিগত ক্রিয়াকলাপগুলি (সমস্ত-হ্রাস, সমস্ত-একত্রিত) অফলোড করে, জিপিইউ যোগাযোগের সময়কে 50% পর্যন্ত হ্রাস করে।
  • অ্যাডাপ্টিভ রুটিং:হটস্পট এবং যানজট এড়াতে একাধিক পথের ট্র্যাফিককে গতিশীলভাবে ভারসাম্যপূর্ণ করে তোলে, যোগাযোগের শীর্ষ সময়কালে ধারাবাহিক পারফরম্যান্স নিশ্চিত করে।
  • GPUDirect প্রযুক্তিঃবিভিন্ন সার্ভারে জিপিইউগুলির মধ্যে সরাসরি মেমরি অ্যাক্সেস সক্ষম করে, সিপিইউর জড়িততা বাইপাস করে এবং যোগাযোগের বিলম্ব হ্রাস করে।
পরিমাপযোগ্য পারফরম্যান্স উন্নতি

Mellanox এর অপ্টিমাইজডএআই নেটওয়ার্কিংপরিকাঠামো বিভিন্ন ক্লাস্টার আকার এবং মডেল আর্কিটেকচারে পরিমাপযোগ্য পারফরম্যান্স লাভ প্রদান করে।

পারফরম্যান্স মেট্রিক স্ট্যান্ডার্ড ইথারনেট মেলানোক্স ইনফিনিব্যান্ড উন্নতি
অল-রিডুস লেটেন্সি (256 নোড) ৪৫০ μs ৮৫ μs ৮১% হ্রাস
স্কেলিং দক্ষতা (1024 GPU) ৫৫-৬৫% ৯০-৯৫% ৫০-৬০% উন্নতি
প্রশিক্ষণ সময় (ResNet-50) 6.৮ ঘন্টা 3.২ ঘন্টা ৫৩% দ্রুততর
জিপিইউ ব্যবহার হার ৬০-৭০% ৯২-৯৮% ৪০-৫০% বৃদ্ধি

এই উন্নতিগুলি সরাসরি ব্যবসায়িক মূল্যের অনুবাদ করেঃ দ্রুত মডেল পুনরাবৃত্তি, অবকাঠামোর ব্যয় হ্রাস এবং একই সময়ের সীমাবদ্ধতার মধ্যে আরও জটিল সমস্যা মোকাবেলার ক্ষমতা।

বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগঃ বড় ভাষা মডেল প্রশিক্ষণ

একটি নেতৃস্থানীয় এআই গবেষণা সংস্থা তাদের 2048-জিপিইউ ক্লাস্টার প্রশিক্ষণ বিশাল ভাষা মডেলের জন্য Mellanox এর HDR InfiniBand সমাধান বাস্তবায়ন।কম বিলম্বিত ইন্টারকানেকশনএটি তাদের ৯৩% স্কেলিং দক্ষতা অর্জন করতে সক্ষম করেছে, ১৭৫ বিলিয়ন প্যারামিটার মডেলের প্রশিক্ষণের সময় ৪২ দিন থেকে কমিয়ে মাত্র ১৯ দিনে এনেছে।সমাধানের উন্নত ঘনত্ব নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়াগুলি সমস্ত-সমস্ত যোগাযোগের পর্যায়ে প্যাকেট ক্ষতি দূর করে, প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া জুড়ে ধারাবাহিক কর্মক্ষমতা বজায় রাখা।

ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত এআই অবকাঠামো বিনিয়োগ

যেমন এআই মডেল আকার এবং জটিলতা বৃদ্ধি অব্যাহত, চাহিদাএআই নেটওয়ার্কিংমেলানক্সের রোডম্যাপে 400G এনডিআর ইনফিনিব্যান্ড এবং 800G ইথারনেট প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা নিশ্চিত করে যে নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ কম্পিউটিং চাহিদা অতিক্রম করতে থাকবে।কোম্পানির প্রতিশ্রুতিকম বিলম্বিত ইন্টারকানেকশনউদ্ভাবন সংস্থাগুলির জন্য তাদের কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য একটি পরিষ্কার পথ প্রদান করে।জিপিইউ ক্লাস্টারনেটওয়ার্কের সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন না হয়ে বাস্তবায়ন।

উপসংহারঃ নেটওয়ার্ক একটি কৌশলগত এআই সম্পদ হিসাবে

উন্নত এআই সক্ষমতা বিকাশের দৌড়ে, নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্স একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যকারী হয়ে উঠেছে।এআই নেটওয়ার্কিংএই সমাধানগুলি নেটওয়ার্ককে একটি বোতল ঘাঁটি থেকে একটি কৌশলগত সুবিধায় রূপান্তরিত করে, সংস্থাগুলিকে জিপিইউ বিনিয়োগের উপর তাদের রিটার্ন সর্বাধিক করতে এবং উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে সক্ষম করে।এআই নিয়ে যে কোন উদ্যোগের জন্য, অপ্টিমাইজড নেটওয়ার্কিং অবকাঠামোতে বিনিয়োগ এখন আর অপশনাল নয়, এটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য অপরিহার্য।