বড় আকারের এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য মেলানক্সের নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের বিশ্লেষণ

সংক্ষিপ্তসার:যেমন কম্পিউটেশনাল চাহিদাএআই মডেল প্রশিক্ষণএই নিবন্ধে মেলানক্সের (এখন এনভিআইডিআইএর অংশ) উচ্চ-কার্যকারিতা কীভাবে রয়েছে তা গভীরভাবে আলোচনা করা হয়েছে।জিপিইউ নেটওয়ার্কসমাধান, উপর নির্মিতমেলানোক্স ইনফিনিব্যান্ডএই প্রযুক্তির সাহায্যে, তারা ব্যাপক এআই মডেলকে দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় উচ্চ-গতির ইন্টারকানেকশন তৈরি করছে, প্রশিক্ষণের সময় সপ্তাহ থেকে কয়েক দিনের মধ্যে কমিয়ে দিচ্ছে।

আধুনিক এআই মডেলের স্কেল, যার প্যারামিটার সংখ্যা শত শত বিলিয়নে ছড়িয়ে পড়েছে, হাজার হাজার জিপিইউতে সমান্তরাল প্রসেসিংয়ের প্রয়োজন।জিপিইউগুলি অন্যান্য নোড থেকে ডেটা অপেক্ষা করতে ব্যয় করা সময় ✓যোগাযোগ ওভারহেড ✓সামগ্রিক পারফরম্যান্সকে মারাত্মকভাবে বাধাগ্রস্ত করতে পারে. শিল্প বিশ্লেষণগুলি ইঙ্গিত দেয় যে বৃহত আকারের ক্লাস্টারে, অকার্যকর নেটওয়ার্কগুলি ব্যয়বহুল জিপিইউ কম্পিউটিং পাওয়ারের 50% এরও বেশি অলস হতে পারে। নেটওয়ার্কটি আর কেবল একটি ডেটা পাইপ নয়;এটি এআই সুপার কম্পিউটারের কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্র.

উচ্চ-কার্যকারিতা কম্পিউটিং (এইচপিসি) এবং এআই পরিবেশে জিপিইউ সংযোগের জন্য মেলানক্স ইনফিনিব্যান্ড প্রকৃতপক্ষে মান হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে।এর আর্কিটেকচারটি বিতরণকৃত প্রযুক্তির চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে।এআই মডেল প্রশিক্ষণপ্রধান প্রযুক্তিগত সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

• অতি-নিম্ন বিলম্ব এবং উচ্চ ব্যান্ডউইথঃএটি ন্যানোসেকেন্ডের আকারের বিলম্ব এবং 400 গিগাবাইট / সেকেন্ড (এনডিআর) এর বেশি ব্যান্ডউইথ সরবরাহ করে, যা জিপিইউগুলির মধ্যে ন্যূনতম বিলম্বের সাথে ডেটা প্রবাহ নিশ্চিত করে।
• রিমোট ডাইরেক্ট মেমরি অ্যাক্সেস (আরডিএমএ):এটি জিপিইউগুলিকে সিপিইউ এবং অপারেটিং সিস্টেম কার্নেলকে বাইপাস করে সরাসরি অন্যান্য জিপিইউগুলির মেমরি থেকে পড়তে এবং লিখতে সক্ষম করে। এটি লেটেন্সি এবং সিপিইউ ওভারহেডকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে।
• SharpTM ইন-নেটওয়ার্ক কম্পিউটিং:একটি বিপ্লবী বৈশিষ্ট্য যা হ্রাস অপারেশনগুলি (যেমন MPI_ALLREDUCE) নেটওয়ার্কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্যুইচ করে। এটি নেটওয়ার্ককে প্যাসিভ থেকে সক্রিয়তে রূপান্তরিত করে,কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রশিক্ষণের জন্য মৌলিক যেসব সমষ্টিগত অপারেশন ত্বরান্বিত করা.

মেলানোক্স ইনফিনিব্যান্ডের আর্কিটেকচারাল শ্রেষ্ঠত্ব সরাসরি বাস্তব ব্যবসায়িক এবং গবেষণা ফলাফলগুলিতে অনুবাদ করে।বিকল্প নেটওয়ার্কিং প্রযুক্তির তুলনায় রেঞ্চমার্ক পরীক্ষা উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স ডেল্টা দেখায়.

এই দক্ষতা বৃদ্ধি সরাসরি ক্লাউড কম্পিউটারের ব্যয় হ্রাস, গবেষকদের জন্য দ্রুততর পুনরাবৃত্তি চক্র এবং এআই-চালিত পণ্যগুলির জন্য দ্রুত বাজারে যাওয়ার সময়কে অনুবাদ করে।

এআই এর গতিপথ একটি নেটওয়ার্কের প্রয়োজন যা স্কেল করতে পারে। মেলানোক্স ইনফিনিব্যান্ডের রোডম্যাপ, যার পরিকল্পিত অগ্রগতি 800 গিগাবাইট / সেকেন্ড (এক্সডিআর) এবং তার পরেও,নিশ্চিত করে যে নেটওয়ার্কিং পরবর্তী প্রজন্মের এআই উদ্ভাবনের সীমাবদ্ধ কারণ হবে নাএনভিআইডিআইএর এনজিসি ফ্রেমওয়ার্ক এবং কম্পিউটারের স্ট্যাকগুলির সাথে এর নির্বিঘ্নে সংহতকরণ তাদের এআই অবকাঠামো তৈরির জন্য উদ্যোগগুলির জন্য একটি সামগ্রিক, অনুকূলিত সমাধান সরবরাহ করে।

যে কোন সংস্থার জন্য বড় আকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারে গুরুত্ব দেওয়া, নেটওয়ার্ক অবকাঠামো অপ্টিমাইজ করা আর অপশনাল নয়।জিপিইউ নেটওয়ার্কসঙ্গেমেলানোক্স ইনফিনিব্যান্ডজিপিইউ ক্লাস্টারগুলিতে ROI সর্বাধিকীকরণ, গবেষণা ও উন্নয়ন ত্বরান্বিত করা এবং প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত বজায় রাখার জন্য এটি একটি কৌশলগত আবশ্যকতা। এটি একটি ভিত্তি প্রযুক্তি যা দক্ষ এবং স্কেলযোগ্য সক্ষম করেএআই মডেল প্রশিক্ষণ.