এআই প্রশিক্ষণ ক্লাস্টারে নেটওয়ার্ক বোতল ঘাঃ মেলানোক্সের সমাধান

এআই প্রশিক্ষণ ক্লাস্টার নেটওয়ার্ক বাধা সমাধান: মেলানক্সের উচ্চ-পারফরম্যান্স নেটওয়ার্কিং সমাধান

সান্তা ক্লারা, ক্যালিফোর্নিয়া - [তারিখ] -কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি আকার এবং জটিলতায় তাত্পর্যপূর্ণভাবে বৃদ্ধি পাওয়ায়, traditional তিহ্যবাহী ডেটা সেন্টার নেটওয়ার্কগুলি এআই প্রশিক্ষণ দক্ষতায় প্রাথমিক বাধা হয়ে উঠছে। আধুনিক বৃহত ভাষার মডেল এবং গভীর শিক্ষার আর্কিটেকচারের জন্য হাজার হাজার জিপিইউ জুড়ে বিরামবিহীন যোগাযোগের প্রয়োজন, যা সামগ্রিক সিস্টেমের থ্রুপুটকে নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্সকে সমালোচনা করে। মেলানক্স টেকনোলজিস, এখন এনভিডিয়ার অংশ, বিশেষায়িত সহ এই চ্যালেঞ্জগুলি সম্বোধন করেএআই নেটওয়ার্কিংবৃহত আকারে বাধা দূর করার জন্য ডিজাইন করা সমাধানগুলিজিপিইউ ক্লাস্টারমোতায়েন, গবেষক এবং উদ্যোগকে অনুকূলিতার মাধ্যমে অভূতপূর্ব প্রশিক্ষণ কর্মক্ষমতা অর্জনে সক্ষম করেকম লেটেন্সি আন্তঃসংযোগপ্রযুক্তি।

এআই নেটওয়ার্কিং বাধা: যখন জিপিইউগুলি ডেটাতে অপেক্ষা করে

বিতরণ করা এআই প্রশিক্ষণে, কয়েকশো বা হাজার হাজার ত্বরণকারী জুড়ে কাজের সমান্তরাল প্রকৃতির অর্থ ধীর আন্তঃ নোড যোগাযোগ সরাসরি কাজের সমাপ্তির সময়কে সরাসরি প্রভাবিত করে। প্রতিটি প্রশিক্ষণ পুনরাবৃত্তির সময়, গ্রেডিয়েন্টগুলি অবশ্যই সমস্ত কর্মী জুড়ে সিঙ্ক্রোনাইজ করতে হবে-এমন একটি প্রক্রিয়া যা দুর্বল ডিজাইন করা নেটওয়ার্কগুলিতে মোট প্রশিক্ষণের সময়ের 30-50% গ্রাস করতে পারে। মডেল প্যারামিটারগুলি ট্রিলিয়নে বৃদ্ধি পাওয়ায় সমস্যাটি আরও বাড়িয়ে তোলে, নোডগুলির মধ্যে অবিচ্ছিন্ন যোগাযোগের প্রয়োজন হয়। অধ্যয়নগুলি দেখায় যে একটি বৃহত মাত্র 100-মাইক্রোসেকেন্ডের বিলম্ব বৃদ্ধিজিপিইউ ক্লাস্টারসমালোচনামূলক এআই উদ্যোগের জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর গণনার ব্যয় এবং দীর্ঘ সময়-থেকে-সমাধানে অনুবাদ করে 15%পর্যন্ত সামগ্রিক প্রশিক্ষণের দক্ষতা হ্রাস করতে পারে।

মেলানক্সের এআই-অনুকূলিত নেটওয়ার্কিং আর্কিটেকচার

মেলানক্স কাছে পৌঁছায়এআই নেটওয়ার্কিংবিতরণ করা এআই কাজের চাপের অনন্য যোগাযোগের নিদর্শনগুলির জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি সামগ্রিক আর্কিটেকচারের মাধ্যমে চ্যালেঞ্জ। সমাধানটি একটি বিরামবিহীন গণনা ফ্যাব্রিক তৈরি করতে বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যার সহ কাটিয়া প্রান্তের হার্ডওয়্যারকে একত্রিত করে।

• তীক্ষ্ণ প্রযুক্তি সহ ইনফিনিব্যান্ড:স্কেলেবল হায়ারার্কিকাল সমষ্টি এবং হ্রাস প্রোটোকল (শার্প) ইন-নেটওয়ার্ক কম্পিউটিং প্রয়োগ করে, জিপিইউ সার্ভারগুলি থেকে নেটওয়ার্কে হ্রাস অপারেশনগুলি অফলোড করে নিজেরাই স্যুইচ করে। এই বিপ্লবী পদ্ধতির নোডগুলির মধ্যে একাধিক ডেটা স্থানান্তরকে নাটকীয়ভাবে সম্মিলিত ক্রিয়াকলাপকে ত্বরান্বিত করে।
• আরডিএমএ ত্বরান্বিত যোগাযোগ:রিমোট ডাইরেক্ট মেমরি অ্যাক্সেস জিপিইউগুলিকে ন্যূনতম সিপিইউ জড়িত হওয়া, বিলম্বতা হ্রাস করে এবং গণনার কাজের জন্য হোস্ট প্রসেসরগুলি মুক্ত করার সাথে নেটওয়ার্ক জুড়ে পিয়ার জিপিইউগুলির সাথে সরাসরি ডেটা বিনিময় করতে দেয়।
• অভিযোজিত রাউটিং এবং যানজট নিয়ন্ত্রণ:বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমগুলি গতিশীলভাবে হটস্পটগুলির চারপাশে ট্র্যাফিক রুট করে এবং ভিড়কে প্রভাবিত করে এমন ভিড় পরিচালনা করে, এমনকি শীর্ষস্থানীয় যোগাযোগের সময়কালে এমনকি ধারাবাহিক থ্রুপুট বজায় রাখার আগে।
• মাল্টি-হোস্ট জিপিইউ প্রযুক্তি:একাধিক জিপিইউ সার্ভারকে একক অ্যাডাপ্টারের মাধ্যমে সংযোগ স্থাপন, ঘনত্ব বাড়ানো এবং পুরো ব্যান্ডউইথ বজায় রাখার সময় অবকাঠামোগত ব্যয় হ্রাস করতে সক্ষম করে।

এআই ওয়ার্কলোডগুলির জন্য পরিমাণ নির্ধারণযোগ্য পারফরম্যান্সের উন্নতি

মেলানক্সের অপ্টিমাইজডের প্রভাবকম লেটেন্সি আন্তঃসংযোগপ্রযুক্তি এআই প্রশিক্ষণ ক্লাস্টারগুলির জন্য কী পারফরম্যান্স সূচকগুলিতে পরিমাপযোগ্য। রিয়েল-ওয়ার্ল্ড মোতায়েনগুলি প্রচলিত নেটওয়ার্কিং পদ্ধতির তুলনায় উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলি প্রদর্শন করে।

এই উন্নতিগুলি সরাসরি এআই গবেষণা দলগুলির জন্য মডেল, কম ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যয় এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি চক্রের জন্য সময়-থেকে-প্রশিক্ষণ হ্রাস করতে সরাসরি অনুবাদ করে।

এআই অবকাঠামো অর্থনীতি রূপান্তর

কাঁচা পারফরম্যান্সের বাইরে, মেলানক্সেরএআই নেটওয়ার্কিংসমাধানগুলি বাধ্যতামূলক অর্থনৈতিক সুবিধা সরবরাহ করে। জিপিইউ ব্যবহারের হারকে সর্বাধিক করে তোলার মাধ্যমে সংস্থাগুলি একই অবকাঠামো বিনিয়োগের মধ্যে কম নোড বা আরও প্রশিক্ষণ কাজ সম্পূর্ণ করে একই গণনার ফলাফল অর্জন করতে পারে। হ্রাস প্রশিক্ষণের সময় গবেষকদের আরও দ্রুত পুনরাবৃত্তি করতে সক্ষম করে, উদ্ভাবনের গতি ত্বরান্বিত করে। বড় আকারের এআই উদ্যোগের জন্য, নেটওয়ার্কিং অবকাঠামো কোনও বাধা না দিয়ে কৌশলগত সম্পদ হয়ে ওঠে, সংস্থাগুলিকে যোগাযোগের বাধাগুলির কারণে পূর্বে অযৌক্তিক সমস্যাগুলি মোকাবেলায় সক্ষম করে।