এনভিআইডিআইএ নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টার সলিউশন স্থাপনার প্রয়োজনীয়তাঃ আরডিএমএ / রোসিই লো লেটেন্সি ট্রান্সমিশন অপ্টিমাইজেশন

আধুনিক ডেটা সেন্টার এবং এআই ওয়ার্কলোডের পরিবেশে, নেটওয়ার্কের কর্মক্ষমতা সামগ্রিক সিস্টেমের দক্ষতা নির্ধারণের একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ হয়ে উঠেছে। NVIDIA নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টার সলিউশনগুলি উন্নত RDMA (রিমোট ডাইরেক্ট মেমরি অ্যাক্সেস) এবং RoCE (কনভার্জড ইথারনেটের উপর RDMA) প্রযুক্তির মাধ্যমে উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিপ্লবী কম-বিলম্বিত ট্রান্সমিশন ক্ষমতা প্রদান করে।

RDMA প্রযুক্তি কম্পিউটারগুলিকে রিমোট কম্পিউটারের অপারেটিং সিস্টেমকে জড়িত না করে সরাসরি মেমরির মধ্যে ডেটা স্থানান্তর করতে সক্ষম করে। এই শূন্য-কপি নেটওয়ার্কিং প্রযুক্তি উচ্চ-পারফরম্যান্স নেটওয়ার্কিং পরিবেশের জন্য উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা উন্নতি প্রদান করে:

• অত্যন্ত কম CPU ওভারহেড, মূল ব্যবসার যুক্তির জন্য কম্পিউটিং রিসোর্স মুক্ত করে
• সাব-মাইক্রোসেকেন্ড ল্যাটেন্সি পারফরম্যান্স, সবচেয়ে চাহিদাপূর্ণ রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে
• উচ্চতর ব্যান্ডউইথ ব্যবহার, নেটওয়ার্ক অবকাঠামো বিনিয়োগের উপর রিটার্ন সর্বাধিক করে
• উন্নত অ্যাপ্লিকেশন প্রতিক্রিয়া সময়, শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি করে

RoCE প্রযুক্তি স্ট্যান্ডার্ড ইথারনেট পরিবেশে RDMA পরিচালনা করতে সক্ষম করে, বিদ্যমান ডেটা সেন্টার অবকাঠামোতে NVIDIA নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টারগুলির স্থাপনা সহজতর করে। RoCE দুটি সংস্করণে বিভক্ত:

RDMA এবং RoCE সহ NVIDIA নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টারগুলির সফল বাস্তবায়নের জন্য একাধিক মাত্রায় সতর্ক পরিকল্পনা প্রয়োজন:

সর্বোত্তম RoCE পারফরম্যান্সের জন্য উপযুক্ত সুইচ কনফিগারেশন অপরিহার্য। মূল প্রয়োজনীয়তাগুলির মধ্যে রয়েছে:

• সমস্ত নেটওয়ার্ক ডিভাইসে ডেটা সেন্টার ব্রিজিং (DCB) ক্ষমতা সক্রিয় করা হয়েছে
• লসলেস ইথারনেট অপারেশনের জন্য অগ্রাধিকার প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ (PFC) কনফিগার করা হয়েছে
• ব্যান্ডউইথ বরাদ্দ ব্যবস্থাপনার জন্য উন্নত ট্রান্সমিশন নির্বাচন (ETS)
• RoCE ফ্রেমের আকারগুলি মিটমাট করার জন্য উপযুক্ত MTU কনফিগারেশন

NVIDIA নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টারগুলির সুবিধাগুলি সর্বাধিক করার জন্য বেশ কয়েকটি অপটিমাইজেশন কৌশল জড়িত:

• নির্দিষ্ট ওয়ার্কলোড প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে বাফার আকারের টিউনিং
• ভারসাম্যপূর্ণ ল্যাটেন্সি এবং CPU ব্যবহারের জন্য ইন্টারাপ্ট মডারেশন সেটিংস সমন্বয়
• অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজনীয়তাগুলির জন্য অপটিমাইজ করা সারি জোড়া কনফিগারেশন
• মাল্টি-সকেট সিস্টেমের জন্য উপযুক্ত NUMA সারিবদ্ধকরণ

RDMA ক্ষমতা সহ NVIDIA নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টারগুলি বিভিন্ন শিল্প এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে রূপান্তর করছে:

বিতরণকৃত প্রশিক্ষণ পরিস্থিতিতে, RDMA গ্রেডিয়েন্ট সিঙ্ক্রোনাইজেশন সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে, দ্রুত মডেল একত্রিতকরণ এবং আরও দক্ষ GPU ব্যবহার সক্ষম করে।

আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি বাজার ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং অর্ডার এক্সিকিউশনে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য NVIDIA অ্যাডাপ্টারগুলির অতি-কম ল্যাটেন্সি ব্যবহার করে।

গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি গণনা নোডের মধ্যে ত্বরিত ডেটা মুভমেন্ট থেকে উপকৃত হয়, জটিল সিমুলেশনের জন্য সমাধান-এর সময় হ্রাস করে।

NVIDIA নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টার স্থাপন করার পরিকল্পনা করা সংস্থাগুলির এই প্রমাণিত অনুশীলনগুলি বিবেচনা করা উচিত:

• ডেপ্লয়মেন্টের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ নেটওয়ার্ক মূল্যায়ন পরিচালনা করুন
• প্রতিটি পর্যায়ে ব্যাপক পরীক্ষার সাথে ধীরে ধীরে রোলআউট বাস্তবায়ন করুন
• তুলনার জন্য বেসলাইন পারফরম্যান্স মেট্রিক্স স্থাপন করুন
• RDMA-নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের কৌশলগুলির উপর কর্মীদের প্রশিক্ষণ দিন
• সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা এবং নিরাপত্তার জন্য ফার্মওয়্যার এবং ড্রাইভার আপডেট বজায় রাখুন

RDMA এবং RoCE প্রযুক্তির সাথে NVIDIA নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টারগুলির সংমিশ্রণ উচ্চ-পারফরম্যান্স নেটওয়ার্কিং-এ একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে, যা আধুনিক ডেটা-ইনটেনসিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রয়োজনীয় কম-বিলম্বিত, উচ্চ-থ্রুপুট সংযোগ সরবরাহ করে।

NVIDIA নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টার সলিউশন এবং ডেপ্লয়মেন্ট নির্দেশিকা সম্পর্কে আরও জানুন